Sử dụng trí thông minh nhân tạo để dự đoán sự chuyển động
Một cách tiếp cận mới và sâu hơn có thể dẫn đến những dự đoán tốt hơn về cách các trận động đất làm rung chuyển các khu vực nhất định.
Một hệ thống cảnh báo động đất sử dụng trí thông minh nhân tạo (AI) để dự đoán mặt đất sẽ rung chuyển trong thời gian xảy ra động đất có thể đưa ra thông báo trước vài giây rằng rung chuyển sắp xảy ra.
Hệ thống này được gọi là ShakeAlert, và hoạt động bằng cách phát hiện các sóng đầu tiên của chuyển động động đất - được gọi là sóng P - và sau đó tính toán thời điểm tập hợp các sóng gây ra hầu hết các rung lắc - các sóng S chuyển động chậm.
Hệ thống mới đang được phát triển được gọi là DeepShake, và cũng nhằm cung cấp cảnh báo trong vài giây về sự rung chuyển sắp xảy ra khi một trận động đất bắt đầu.
Tuy nhiên, DeepShake sử dụng một mạng nơ-ron sâu, thuộc 1 phần của AI, để xác định mô hình từ các trận động đất trong quá khứ nhằm dự đoán rung chuyển từ một trận động đất mới sẽ di chuyển như thế nào.
Datta và Daniel Wu, sinh viên Đại học Stanford đã sử dụng chuỗi trận động đất tại Ridgecrest, California để huấn luyện DeepShake dự đoán rung chuyển mặt đất trong khu vực. Họ bắt đầu với tập dữ liệu gồm hơn 36.000 trận động đất xảy ra ở Ridgecrest từ tháng 7 đến tháng 9 năm 2019 (hầu hết đều khá nhỏ).
Mặc dù DeepShake không được cung cấp thông tin về vị trí hoặc loại động đất nhưng nó có thể cảnh báo rung chuyển tại các trạm địa chấn khác trong mạng từ 3 đến 13 giây trước khi nó xảy ra. Điều này tương tự như lượng thông báo nâng cao với ShakeAlert.
